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    多光譜成像系統波段分析

    多光譜成像系統波段分析

    產品型號: Videometer Lab 4

    所屬分類:多光譜植物表型

    更新時間:2022-11-29

    簡要描述:多光譜成像系統波段分析也可以對細菌、小型動物、蟲卵等進行高通量成像測量,進行毒理學或其它研究。Videometer系統目前正在開發提供API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)接口。對于高級用戶而言,通過API接口可以允許用戶做自己的特定分析。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經常帶到溫室、

    詳細說明:

    多光譜成像系統波段分析

    組織的自發熒光限制了熒光染料在體內成像的應用,在活體動物中,動物胃腸內容物、皮膚等均有很強的熒光信號,特別是當激發光為藍色或是綠色時尤為明顯,通過利用近紅外發射波長 的熒光染料,可以減少光的散射,吸收自發熒光,但自發熒光仍然限制著成像的靈敏度,成像依然不理想。而通過多光譜成像技術,可以消除自發熒光的影響嗍,使得其在多熒光標記和混合標記方面有很好的應用。多光譜成像技術可以適用于各種染料如傳統的熒光染料,明視野下的蘇木精、二氨基聯苯胺等。傳統的熒光染料如熒光蛋白,熒光蛋白作為一種信號報告分子,它們可以示蹤細胞位移和亞細胞的生物過程,如基因表達和信號轉導等。近年來發展起來的新型熒光探針如量子點,以其良好的光學特性,尤其適用于多光譜成像系統。

    便攜式多光譜植物表型成像系統主要功能

       多光譜成像系統、結合可見光成像和光譜成像優點

       對種子的表型成像

       便攜設計,方便帶到溫室或野外使用

       標準光照環境,數據可重復

       經驗豐富的專家根據應用經驗設計的軟件,操作簡單,解決農業應用中遇到的問題

       內置顏色校正和讀取電子標簽的程序

       可選一系列的功能程序模塊,并不斷升級中  

    多光譜成像系統波段分析產品說明

      該系統也可以對細菌、小型動物、蟲卵等進行高通量成像測量,進行毒理學或其它研究。Videometer系統目前正在開發提供API(Application Programming Interface,應用程序編程接口)接口。對于高級用戶而言,通過API接口可以允許用戶做自己的特定分析。考慮到VideometerLab 4 portable可能需要經常帶到溫室、野外或其它地方進行測量,因此它被設計成可快速打包的樣式。

       Videometer Lab 4 portable的工作軟件由Videometer公司強大的生物信息學和軟件團隊開發,充分考慮在實際應用的需求,操作簡單,功能強大。Videometer還在不斷研究新算法,適合各種需求。

       Videometer Lab 4 portable便攜式種子表型成像多光譜測量系統通過測量種子在19種不同波長的LED頻閃光下的成像來獲取有用的信息。這些圖像可以獨立分析使用,也可以疊加起來合成高分辨率的顏色圖像。基礎模塊包括可見光成像、UV紫外成像以及NIR成像。可固定攝像頭或移動攝像頭,可實現較高通量成像。VideometerLab 4 portable工作模塊包括:基礎整合模塊,含19個波段多光譜成像系統。內置在軟件中,是軟件的基本組成部分。可進行顏色校準,標簽識別,灰度圖轉換等。選配模塊,功能強大,針對應用的每個算法是一個模塊,客戶可以根據需求選配,參數包括生物量測量、形態大小測量,種子萌發測量等等。

    便攜式多光譜植物表型成像系統應用領域

       表型性狀分析/挖掘,基因型-表型關聯

       農業育種

       園藝學、農業信息學

       果實品質分析

       植物病理研究

       生物量分析

       種子萌發研究

       抗逆研究

       成像特點:

       快速、無損檢測

       包括處理在內每樣品處理僅需10-20秒

       與其它破壞性技術組合

       高靈活性測量

       主要專注:可重復洗、可追溯性、耐用性、可傳遞性

    多光譜成像系統的基本原理

       多光譜成像技術是基于成像學和光譜學發展起來的一門新興技術,它作為一種分析工具,可應用于包括生物醫學在內的很多不同的研究領域。多種熒光同時標記時,經過單色光的激發,其多種熒光信號混雜在一起,通過液晶可調諧濾光片對所需波長光進行濾過和電荷藕合元件的采集,然后經信號解混系統將采集到的多種混雜的光解混,經過信號輸出和顯示,可直觀地觀察到不同顏色標記的生物樣品的不同的成分或定位。多光譜成像和普通成像技術的最大不同之處,能獲得每張圖像每個像素點的高分辨率的光譜,而不是肉眼所見的紅、藍、綠三色圖像。



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